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Chat GPT나 Bard 부럽지 않은 생성형 AI + 검색’을 조합한 챗봇 구현하기 - NVIDIA의 RAG 챗봇 구현을 위한 참조 - Generative AI 워크플로우

NVIDIA의 AI 워크플로는 복잡한 AI 기술을 쉽고 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 워크플로는 기업이 자체적으로 AI 솔루션을 만들 때 필요한 지침을 제공합니다. 이 시스템은 Docker Compose를 사용하여 개발자 환경에서 실행되며, 클라우드나 온프레미스 환경에서 배포할 수 있습니다. 워크플로의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다

  • NVIDIA NeMo 프레임워크: 이는 AI 모델을 구축, 사용자 정의 및 배포하는 데 사용되는 클라우드 기반 도구입니다. 이 프레임워크는 기존의 모델을 사용자의 필요에 맞게 조정할 수 있도록 도와줍니다.

  • NVIDIA TensorRT-LLM 최적화: TensorRT-LLM은 모델의 추론 속도를 높이고 GPU 사용을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 동일한 하드웨어에서 여러 모델을 실행할 수 있는 유연성이 제공됩니다.

  • NVIDIA Triton 추론 서버: 이 서버는 AI 모델의 추론을 효율적으로 실행하는 데 사용됩니다. 이를 통해 빠르고 비용 효율적인 AI 추론이 가능합니다.



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