오픈AI가 새로운 소형 모델 'GPT-4o 미니'를 공개했습니다. 이 모델은 기존 모델보다 성능이 뛰어나면서도 이용 가격이 훨씬 저렴한 것이 특징입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:
GPT-4o 미니의 특징
- 성능 향상: GPT-4o 미니는 GPT-3.5 터보보다 성능이 뛰어나며, 멀티모달 추론에서도 우수한 성능을 발휘합니다.
- 가격 절감: 이용 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.15달러, 출력 토큰 100개당 0.6달러로, GPT-3.5 터보와 비교해 60% 이상 저렴합니다.
- 언어 지원: GPT-4o 미니는 GPT-4o와 동일한 언어 범위를 지원하며, 비영어 텍스트 처리에서도 비용 효율이 개선되었습니다.
- 벤치마크 성능: 57개 학문 과목, 객관식 1만6000여 개 문항으로 구성된 MMLU 벤치마크 시험에서 정답률 82%를 기록했습니다. 이는 구글의 제미나이 플래시(77.9%)나 앤스로픽의 클로드 하이쿠(73.8%)보다 높은 수치입니다.
추가 기능 및 제공 계획
- 추가 기능: 향후 이미지, 동영상, 음성 기능을 통합할 계획입니다.
- 제공 대상: 챗GPT 플러스·팀 가입자에게는 이미 제공되고 있으며, 다음 주부터는 기업용 모델인 챗GPT 엔터프라이즈 이용자도 사용할 수 있습니다.
오픈AI는 이 모델을 통해 개발자가 기존 GPT-4와 같은 비싼 모델로 만들 수 없던 모든 앱과 도구를 저렴한 비용으로 개발할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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오픈AI가 새로운 소형 모델 'GPT-4o 미니'를 공개했습니다. 이 모델은 기존 모델보다 성능이 뛰어나면서도 이용 가격이 훨씬 저렴한 것이 특징입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:
GPT-4o 미니의 특징
- 성능 향상: GPT-4o 미니는 GPT-3.5 터보보다 성능이 뛰어나며, 멀티모달 추론에서도 우수한 성능을 발휘합니다.
- 가격 절감: 이용 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.15달러, 출력 토큰 100개당 0.6달러로, GPT-3.5 터보와 비교해 60% 이상 저렴합니다.
- 언어 지원: GPT-4o 미니는 GPT-4o와 동일한 언어 범위를 지원하며, 비영어 텍스트 처리에서도 비용 효율이 개선되었습니다.
- 벤치마크 성능: 57개 학문 과목, 객관식 1만6000여 개 문항으로 구성된 MMLU 벤치마크 시험에서 정답률 82%를 기록했습니다. 이는 구글의 제미나이 플래시(77.9%)나 앤스로픽의 클로드 하이쿠(73.8%)보다 높은 수치입니다.
추가 기능 및 제공 계획
- 추가 기능: 향후 이미지, 동영상, 음성 기능을 통합할 계획입니다.
- 제공 대상: 챗GPT 플러스·팀 가입자에게는 이미 제공되고 있으며, 다음 주부터는 기업용 모델인 챗GPT 엔터프라이즈 이용자도 사용할 수 있습니다.
오픈AI는 이 모델을 통해 개발자가 기존 GPT-4와 같은 비싼 모델로 만들 수 없던 모든 앱과 도구를 저렴한 비용으로 개발할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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