NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models : 씽크탱크

[보도자료]NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models

NVIDIA has launched Nemotron-4 340B, a suite of open models for generating synthetic data to train large language models (LLMs) across various industries. These models provide a scalable and cost-effective solution for creating high-quality training data, crucial for enhancing LLM performance. The Nemotron-4 340B family includes base, instruct, and reward models, integrated with NVIDIA NeMo and TensorRT-LLM frameworks for end-to-end model training and inference. Available for download on NVIDIA NGC and Hugging Face, these models support developers in generating, evaluating, and customizing synthetic data for diverse applications.

NVIDIA는 오늘 다양한 산업 분야에서 상업용으로 사용할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련시키기 위한 합성 데이터를 생성할 수 있는 Nemotron-4 340B 모델군을 발표했습니다. 이 모델은 고품질 훈련 데이터를 비용 효율적으로 제공하여 LLM의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. Nemotron-4 340B 모델군은 베이스, 인스트럭트, 리워드 모델을 포함하며, NVIDIA NeMo 및 TensorRT-LLM 프레임워크와 통합되어 모델 훈련과 추론을 최적화합니다. 이 모델들은 NVIDIA NGC와 Hugging Face에서 다운로드할 수 있으며, 다양한 응용 프로그램에 합성 데이터를 생성, 평가 및 맞춤화할 수 있도록 지원합니다.

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바로가기 (새창) : https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/

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